同样 100 万 token 的输入，交给 GPT-6 Luna 是 0.10 美元，交给 Claude Opus 5.5 是 4 美元，差 40 倍。一次 Agent 任务跑 20 遍调用，这个差额就是 78 美元，而多数人从来没给这串调用装过计价器。
数比我想的大。国家数据局披露，2026 年 3 月我国日均 Token 调用量已经超过 140 万亿，比 2024 年初涨了 1000 倍以上。
140 万亿这个数离普通人远。但云栖大会企业级 Agent 实践峰会上，基元律动的联合创始人兼 CTO 韩凯讲了一句更近的话。一次复杂 Agent 任务，往往涉及十几次乃至几十次模型调用。
按一次按钮，账单上添的不止一笔。
同一个人给了另一半答案。他们那个开源项目 OpenSquilla 在特定测试配置下，保留了固定旗舰模型基线 99.96% 的任务质量，成本降低 88.9%。在另一组 DRACO 深度研究评测里，多模型一起上的得分超过了该组最强单模型基线，成本大约只有它的三分之一。
质量几乎没掉，钱少了将近九成，差在哪。
差在每一步都有人替它挑了模型，而路由这件事，多数人从来没管过。
9 月 22 日这天，两家头部公司同时把新价格挂了出来。OpenAI 的 GPT-6 Luna，每百万输入 token 0.10 美元，输出 0.50 美元；同一天发布的 GPT-6 Sol 是输入 2 美元、输出 10 美元，比上一代的促销价又低了一半。Anthropic 的 Claude Opus 5.5 是输入 4 美元、输出 20 美元，单价比 Opus 5 降了 20%，缓存读取价降了 60%。
我把这几组数摆在一起算了一下。Luna 的输入价 0.10 美元，Opus 5.5 是 4 美元，40 倍。输出价 0.50 对 20，也是 40 倍。
换成能落地的数。同样 100 万 token 的输入，交到 Luna 手上是 0.10 美元，交到 Opus 5.5 手上是 4 美元，差 3.9 美元。一次 Agent 任务跑 20 遍调用，这个差额就成了 78 美元。
一次任务调 20 次模型，就是 20 次选择。选错一次，那一次贵 40 倍。
以前这件事不太要命。你问一句，答一句，一次调用就是一整笔开销，心疼也是疼一下。Agent 把这个流程拉长了，同一件事拆成十几步，每一步单独看都不贵。
韩凯还提了一个判断。多模型长期异构并存、算力资源多元供给，会成为大模型产业的长期结构。换成日常说法，就是以后不会只剩一家模型，你手里同时开着三四个模型账号会变成常态。
选项越多，挑错的代价越大。三家价格表摆在一起，单价差 40 倍，没有哪一家会替你把这件事算清楚。
这就是那笔钱溜走的地方。这条流水线我每周都会回看一次。关注虾哥，等账单涨的时候你手上有个参照。
账单为什么现在才开始疼
IDC 在 AICC 2026 大会上发布的报告写了一个变化。Agent 让算力调用从脉冲式变成持续负载，不再是问一下、停一下的节奏。
它给的两个预测更直接。2026 到 2030 年，全球 Token 消耗量的年复合增长率是 4822.6%。全球 AI 算力需求的满足率会从 2024 年的 79% 往下走，到 2030 年算力缺口绝对值达到 3809 亿美元，接近 2024 年的十倍。
缺口越大，定价权越硬。
训练这一侧的钱也摆出来了。小米开源的 MiMo-V2.6，不到 6 天的在线强化学习训练，Flash 版成本约 85 万美元，Pro 版约 262 万美元，累计约 75 万条轨迹。这还只是后训练那一段。
硬件那一侧同一天也在加码。阿里旗下的平头哥发布真武 V900，算力是上一代 M890 的 3 倍，单一集群可以扩展到 50 万卡，计划 2027 年第一季度量产。阿里 CEO 吴泳铭在云栖大会上说，未来机器思考总量会达到人类的 1000 倍以上。
算力要把 1000 倍供出来，账单就得按 1000 倍来算。这就是为什么判断模型贵不贵，比判断它强不强更值钱。
云这一侧的定价也在跟着变。阿里云在云栖大会上发布 AgentCore、Agent Sandbox 等一批产品，CTO 李飞飞的说明是，模型正从万亿参数往十万亿参数走，云底座要解决毫秒级弹性和百万级并发。落到钱上就一句话，过去按台数买服务器，现在要按调用次数结算。
反向的例子也有。AI 视频平台 Higgsfield 借 GPT-6 Astra，一天之内就把新功能开发和上线做完了。同一个工具，在会选的人手里是小钱办大事。
那会儿我在门店盯电费，空调其实花不了几个钱，最费的是那排没人关的灯。每一盏灯都不贵，贵的是没人管这件事。
模型调用现在就是那排灯。单次调用便宜得让人不在意，一个月下来汇成一笔谁也没算过的数。
计价器得自己装
我把这条流水线从头到尾数了一遍。选题、查资料、写稿、跑门禁、生图、推草稿，一天要过十几个环节，每个环节都在调模型。
以前我真没在意。每次调用看着都不贵，一天几十次也就是几毛钱的事。看到那个 40 倍差价之后，我回头把每一步的调用都标上了价钱。
标完发现三步可以换。摘要和分类这种活，不需要旗舰模型来做，换成最便宜那档，质量差不出人能看出来的区别。真正需要旗舰模型的地方只有一个，是那步要下判断的地方。
我的判断是，Agent 烧钱的钱，漏在没人给它装计价器上。装的方式也不复杂，就是把每一步该用哪一档写死，别让默认设置替你做决定。
落到手上是三件事。第一步按任务定档，把格式化、摘要、分类这类活固定给便宜模型。第二步把默认模型改掉，很多框架的默认值都指向最贵那一档。第三步每个月把调用记录导一次，对着账单看有没有哪一步在偷偷烧钱。
模型公司不会主动帮这个忙。它每一档价格摆在那里，是让你按需求挑的。挑这一步的活，现在还在你手里。
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